AI软件公司（2/2）

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凌峰负责组建小而精的团队。他从汽车行业招来两名工程师，负责优化AI模型的“生产流程”；林悦则从之前的公司挖来一位算法专家。

他们坚持**极简主义**，团队规模控制在10人以内，就像Axiom Math一样。

凌峰把汽车行业的“**准时制生产**”理念应用到AI开发中，仅保留核心团队，将其他工作外包给专业团队。这种模式大大降低了固定成本，让他们能够在资金有限的情况下保持高速运转。

## 05 产品打造：从用户痛点出发

在产品设计上，凌峰和林悦深入学习Base44的经验——聚焦“首屏价值”，让用户一进来就能立即感受到产品的核心价值。

林悦每两周组织一次用户可用性测试，邀请二三十个用户到现场，观察他们如何使用产品。

凌峰则发挥他在汽车制造业积累的经验，将复杂的AI功能模块化。就像汽车的不同配置一样，用户可以根据需要选择不同的功能组合。

他们特别注重产品的协作能力，就像Agnes AI一样，定位为“daily copilot for collaborative vibe working”（协同氛围工作的日常助手）。

在产品开发过程中，凌峰和林悦经常发生有益的争论。林悦倾向于添加更多创新功能，而凌峰则坚持产品的稳定性和易用性。

这些争论最终都转化为产品的竞争优势。

## 06 融资挑战：在寒冬中寻找机会

2025年的资本市场对AI创业公司并不友好。尽管偶尔有像Axiom Math这样获得6400万美元融资的案例，但大多数初创企业都在为生存而挣扎。

凌峰和林悦面临艰难的融资选择。

一方面，他们可以像Base44那样，坚持“零融资、极简组织”，依靠产品本身实现盈利；另一方面，他们也意识到，适当的融资可以加速产品的发展和市场扩张。

“Base44能在上线7周突破14万用户，半年后超40万注册用户，就是因为他们完全聚焦有机增长，不投广告、不请KOL、甚至不买量。”林悦在团队会议上指出。

经过深思熟虑，他们决定采用一种混合策略：先自力更生开发出产品原型，获得一定用户基础后，再寻求风险投资。凌峰甚至考虑将他们唯一的房产抵押以获得启动资金。

## 07 行业洞察：AI创业的核心竞争力

在创业过程中，凌峰和林悦不断深化对AI行业的理解。他们认识到，在这一波AI创业潮中，**底层技术背景至关重要**。

Agnes AI的联合创始人Will瑜宸强调：“这一波AI创业对团队的底层技术背景要求很高。因为首先你要懂AI，然后就是你得有技术背景，对产品有sense。”

与此同时，他们也明白，技术只是成功因素之一。95后夫妻靠AI代理年入百万的案例表明，**把“人话”翻译成“AI指令”的能力同样稀缺**。

林悦总结道：“技术会迭代，但能把‘人话’翻译成‘AI指令’的能力永远稀缺。”

凌峰则从汽车行业的兴衰中汲取教训：“很多新能源汽车企业失败，是因为‘依赖融资，没有造血能力’——把钱花在能快速‘涨声势’的地方，却没建立自己的技术壁垒。”

他决心让Agnes AI从一开始就建立自己的技术壁垒。

## 08 未来展望：在AI新时代留下印记

展望未来，凌峰和林悦既感到忐忑，又充满期待。

他们看到，00后创始人正在大举登上AI舞台。24岁的洪乐潼创立的Axiom Math估值已达3亿美元；22岁的华裔女生Jessica Wu和23岁的尼尔·德什穆克创立的Sola Solutions获得2100万美元融资。

“**创业在很多时候是属于年轻人的**，”真格基金管理合伙人戴雨森感叹道，“无知者无畏。诸多科技创新成果诞生，正是源于当事人虽了解却无所畏惧，由此萌生出创新想法。”

对凌峰和林悦来说，年龄或许不是他们的优势，但他们的行业经验和人生阅历却是那些年轻创始人所缺乏的。

凌峰常常站在办公室的窗前，望着远处的南京工厂旧址。那里曾经是他青春和梦想的寄托，而现在，他和林悦正在开创属于他们的AI软件公司。

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凌峰启动电脑，林悦连接好投影仪。

“**Agnes AI，启动**。”林悦轻声说。

屏幕上，一个简洁的界面亮起。

“我们将专注于AI协同办公领域，让全球的用户，用到更好的AI。”林悦说道，这句话借鉴了Agnes AI联合创始人的愿景。

窗外，最后一抹夕阳消失在南京工厂的轮廓后，黑夜中，他们办公室的灯光格外明亮，一如AI时代里一座微小的灯塔。