第505集：审计之外的规则（2/2）

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这时，办公室的门被推开，门口站着一个人——是智愈科技的CTO赵伟。他头发乱糟糟的，眼睛红肿，手里提着一个黑色的电脑包，看起来像是一夜没睡。“林处长，”他声音沙哑，“我来交东西——智愈所有AI诊断系统的源代码，还有未删除的原始日志备份。”

林砚之和小陈对视了一眼，都有些意外。赵伟把电脑包放在桌上，拉开拉链：“陈明远跑了，早上的飞机去美国了，留了封信让我‘顶住’，但我顶不住了。”他蹲下来，双手抱着头，“那些代码是我带团队写了三年的，我看着它从一个小模型变成能在几十家医院用的系统，可陈明远为了业绩，一次次让我们改数据、留后门……我知道这不对，但我不敢反对，我怕失业，怕房贷还不上。”

“你现在交出来，是对的。”林砚之走过去，递给他一张纸巾，“这些代码和日志，能帮我们追溯更多可能被误诊的患者，也能帮其他企业避免犯同样的错。”

赵伟接过纸巾，擦了擦眼泪：“我还知道，陈明远在境外开了个离岸账户，里面转了不少钱，是用智愈的技术专利做抵押贷的。我把账户信息也存在这个U盘里了，交给你们。”他从口袋里掏出一个小小的U盘，放在桌上，“我已经跟律师咨询过了，主动配合调查可以从轻处理。我不想再帮陈明远背黑锅了，我想对得起自己写的代码。”

第三章 座谈会上的交锋

下午两点，行业座谈会在市科技局的大会议室召开。林砚之走进会场时，已经坐了大半的人——有医疗AI企业的负责人，有医院的代表，还有高校的专家，周明远教授也来了，坐在第一排靠中间的位置，朝她点头微笑。

小陈把《AI医疗算法审计指引》的纸质版分发给每个人，封面上印着蓝色的黄浦江大桥图案。林砚之走上讲台，打开PPT，屏幕上出现了判决书里的关键条款：“……智愈科技需于90日内完成罕见病数据补充（样本量不低于总数据量的5%），算法决策可解释性需达到SHAP值≥0.7……”

“今天请大家来，不是要批评谁，而是想和大家一起定规则。”林砚之的目光扫过全场，“《审计指引》里有两个核心点，我想重点说一下。第一个是‘动态审计’——高风险AI系统每季度要提交算法更新报告，报告里必须包含罕见病数据占比、决策可解释性指标，还有用户投诉处理情况。我们技术团队会随机抽查，一旦发现隐瞒更新或者数据造假，直接取消行业准入资格。”

台下立刻有人举手，是一家小型AI企业的老板，姓刘，之前在伦理审查意见征集时提过“成本太高”的异议。“林处长，我们公司就十个人，每季度提交报告、接受抽查，人力成本根本扛不住。能不能给小企业放宽点期限？”

林砚之早有准备，她点击PPT，切换到下一页——上面是“伦理审计帮扶计划”的细则：“我们联合了市科技金融集团，对参与试点的中小企业提供两方面支持：一是免费的审计技术培训，二是最高50万元的合规补贴，用于购买加密模块、补充数据。另外，我们还搭建了‘算法共享池’，里面有经过伦理认证的基础模型，小企业可以在此基础上二次开发，能省不少成本。”

刘老板点点头，没再说话。这时，周明远教授举手了：“砚之，我想问一下，‘决策可解释性’的指标是怎么定的？SHAP值≥0.7，有没有考虑到不同疾病的差异？比如罕见病的样本少，模型解释性可能天生偏低。”

“周教授这个问题提得好。”林砚之笑了笑，“我们和高校团队做过调研，罕见病的SHAP值可以放宽到≥0.6，但必须附加‘人工复核’条款——用AI诊断罕见病时，必须有两名副主任以上医师签字确认。另外，我们会建立‘罕见病数据联盟’，由市一院牵头，联合企业、高校收集罕见病病例，逐步提高模型的解释性。”

她的话刚落，会场后排传来一个女声：“林处长，我能说两句吗？”所有人都转过头，只见一个穿米色风衣的年轻女人站起来，手里拿着一个笔记本——是张阿姨的女儿，叫苏晓。林砚之愣了一下，随即朝她点头：“当然可以。”

“我是一名患者家属，我妈妈因为智愈的AI误诊，错过了最佳治疗时间。”苏晓的声音有些发抖，但很坚定，“我今天来，不是要抱怨，而是想跟各位企业老板说——我们患者不怕AI有缺陷，怕的是你们隐瞒缺陷。我妈妈就诊时，医生说‘AI诊断准确率98%’，我们信了，结果……”她顿了顿，深吸了口气，“如果当时智愈能说‘这个病是罕见病，AI可能不准，建议人工复核’，我妈妈就不会走到今天这一步。”

会场里安静下来，没人说话。苏晓接着说：“现在你们要做伦理审计，要补充数据，我很高兴。但我希望你们记住，你们写的每一行代码，都关系着一条人命。合规不是为了应付审查，是为了对得起患者的信任。”

说完，她鞠了一躬，坐了下去。林砚之看着她，心里一阵暖流——早上打电话时，苏晓还犹豫着要不要来，说“怕自己说不好”，现在看来，她比谁都说得好。林砚之清了清嗓子，打破了沉默：“苏女士的话，应该是我们所有人的初心。接下来，我们开放讨论环节，大家有什么问题、建议，都可以提出来。”

讨论环节持续了一个多小时，问题五花八门——有企业问“外资企业能不能加入数据联盟”，有医院问“审计结果能不能作为采购依据”，林砚之和团队成员一一解答。快结束时，“医准智能”的CEO站起来说：“我们公司今天就提交试点申请，并且承诺，把罕见病数据占比提高到8%，比指引要求的还高。我们觉得，伦理不是成本，是竞争力——患者信任你，医院才会用你的产品，长期来看，这比短期利润重要得多。”

他的话赢得了一阵掌声。座谈会结束后，林砚之送周明远教授出门，老教授拍了拍她的肩膀：“不错，比我预想的好。刚才苏晓的发言，比任何数据都有说服力。”他从包里拿出一份文件，“这是《科技伦理审查办法》修订草案的征求意见稿，里面专门加了‘医疗AI动态审计’章节，你们团队的‘脱敏审计’流程写进去了，下周有个专家论证会，你跟我一起去北京。”

林砚之接过文件，指尖碰到纸页，感觉沉甸甸的。“谢谢您，周教授。”她说，“要是没有您当初的建议，我们可能还在摸索。”

“不用谢我，”周明远笑了，“是你们把‘纸上的伦理’变成了‘落地的规则’。黄浦是个好地方，有江的包容，也有桥的坚定——就像你们做的事，既要给创新留空间，也要守住底线。”

送走周明远，林砚之回到办公室，小陈正对着电脑整理座谈会的记录。“林处，刚才有五家企业当场提交了试点申请，还有三家说回去走流程，下周交。”小陈的脸上满是笑意，“刘老板也说了，要考虑加入数据联盟，他说苏晓的话让他想通了。”

林砚之走到窗前，夕阳正慢慢沉到黄浦江对面的建筑群后面，把天空染成了橘红色。她拿出手机，给苏晓发了条消息：“今天谢谢你，你的话帮了我们大忙。你妈妈的事，有进展我会第一时间告诉你。”

没过多久，苏晓回复了：“林处长，该谢谢的是你。我妈妈今天做了检查，医生说病情控制住了，虽然不能根治，但至少能少点痛苦。还有，我加入了患者权益组织，以后会多跟你们反馈患者的想法——希望我们能一起，让AI医疗变得更靠谱。”

林砚之看着消息，嘴角忍不住上扬。她打开电脑，找到“伦理治理案例库”文件夹，新建了一个文档，命名为“002-算法审计困局（后续）”，开始敲字：“2024年9月，智愈科技案判决后，黄浦市10家医疗AI企业申请伦理审计试点，‘动态审计’机制落地……”

敲到一半，她想起赵伟早上交的代码和日志，想起王海提供的后门证据，想起苏晓在座谈会上的发言——这些碎片拼在一起，构成了一个关于“坚守”的故事。她知道，这不是结束，以后还会有新的技术、新的伦理难题出现，但只要有人愿意为患者站出来，愿意为规则较真，黄浦的科技发展，就永远不会偏离“以人为本”的方向。

窗外的夕阳彻底落下去了，城市的灯光渐渐亮起来，沿着黄浦江连成一片。林砚之保存好文档，关掉电脑——明天还有很多事要做：要和老周一起分析智愈的日志，要跟卫健委对接患者排查工作，要准备去北京的论证会材料。但此刻，她心里很踏实，就像看着一艘船，在经历了风浪之后，终于回到了正确的航线上。